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内循环资本至上vs人民至上 淤堵或畅通 阶级分析数据调查 房

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发表于 2020-10-18 14:58:21 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
央行报告:中国城镇居民家庭户均拥有1.5套住房
综合2020-04-26 12:08:48来源:中房网

  中房网讯 “房子已经成为中国城镇居民家庭资产的主要部分”,“家庭负债住房占七成”,“城镇居民家庭户均拥有1.5套住房”,央行近日发布的这些报告结论受到了市场的关注。
  4月24日,这份由中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组发表的2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查显示,我国城镇居民家庭总资产均值为317.9万元;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%,有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有三套及以上住房的占比为10.5%,户均拥有住房1.5套。
  据悉,该课题组于2019年10月中下旬在全国30个省(自治区、直辖市)对3万余户城镇居民家庭开展了资产负债情况调查,据称这也是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。
  这份报告涉及房地产的地方不少,特别是关于家庭住房拥有情况和资产配比的数据,值得我们找出报告详细一看:
  城镇居民家庭资产分化明显
  该报告调查数据显示,我国城镇居民家庭总资产均值为317.9万元,中位数为163.0万元。均值与中位数之间相差154.9万元,表明居民家庭资产分布不均。
  居民家庭资产分布不均衡主要体现在以下四个方面。
  第一,居民家庭资产的集中度较高,财富更多地集中在少数家庭。
  第二,区域间的家庭资产分布差异显著,经济发达地区的居民家庭资产水平高。

                               
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  分经济区域看,东部地区明显高于其他地区,东北地区居民家庭户均总资产最低,仅占东部地区居民家庭的三分之一左右。分省份看,家庭资产最高的三个省(自治区、直辖市)为北京、上海和江苏,最低的三个省(自治区、直辖市)为新疆、吉林和甘肃。其中,北京居民家庭户均总资产约为新疆居民家庭的7倍
  第三,高收入家庭拥有更多资产。将家庭总收入从低到高排序,总收入最高20%家庭所拥有的总资产占全部样本家庭总资产的半数以上。其中,收入最高10%家庭户均总资产1204.8万元,是收入最低20%家庭户均总资产的13.7倍。

                               
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  第四,户主的年龄、学历水平及职业均影响家庭资产分布。一是家庭总资产随户主年龄的提高呈现先增加后减少的特征。户主年龄为56~64岁的家庭户均总资产最高,18~25岁的户均总资产最低。二是户主的学历水平越高,家庭户均总资产越多。户主为研究生及以上学历的家庭户均总资产明显高于均值,高中及以下学历的家庭户均总资产最低。三是户主为企业管理人员和个体经营者的家庭总资产明显高于均值,其余家庭总资产均低于平均水平。
  房产是家庭资产主要构成
  调查显示,我国城镇居民家庭资产以实物资产为主,户均253.0万元,占家庭总资产的八成。

                               
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  第一,住房是家庭实物资产的重要构成,居民家庭住房拥有率相对均衡。我国城镇居民家庭实物资产中,74.2%为住房资产,户均住房资产187.8万元。居民住房资产占家庭总资产的比重为59.1%。和美国相比,我国居民家庭住房资产比重偏高,高于美国居民家庭28.5个百分点。
  居民的住房拥有情况相对均衡。我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%,有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有三套及以上住房的占比为10.5%,户均拥有住房1.5套。美国住户总体的住房拥有率为63.7%,低于我国32.3个百分点。按家庭收入从低到高排序,美国收入最低20%家庭的住房拥有率仅为32.9%,而我国收入最低20%家庭的住房拥有率也为89.1%。
  城镇居民家庭拥有的住房数量越多,其家庭资产中住房资产的占比反而越低。拥有一套住房的家庭的总资产中住房资产的占比为64.3%,有两套住房家庭的住房资产占比为62.7%,有三套及以上住房家庭的住房资产占比为51.0%。这主要是因为多房产家庭在解决了基本住房需求后,更倾向于多元化资产配置
  第二,商铺及厂房等经营性资产是家庭资产差距大的重要原因。受调查家庭中,15.9%的家庭拥有商铺或厂房等经营性资产,这些家庭的经营性资产均值为257.5万元,占其家庭总资产的33.1%。拥有经营性资产家庭的户均总资产为776.8万元,是没有经营性资产家庭的3.4倍。
  房贷是家庭负债主要构成部分
  第一,家庭负债参与率较高,负债集中化现象明显。目前我国城镇居民家庭运用杠杆现象较为普遍。受调查家庭中,有负债的家庭占比为56.5%。
  第二,家庭负债结构相对单一,负债来源以银行贷款为主,房贷为家庭负债的主要构成。从负债来源看,城镇居民家庭的负债以银行贷款为主。有负债的居民家庭中,户均银行贷款49.6万元,占家庭总负债的96.8%。银行体系外的负债占比低,仅为3.2%,其中民间借贷和互联网金融产品贷款的户均负债额分别为1.2万元和0.1万元,占家庭总负债的比重分别为2.4%和0.2%。
  从负债用途看,房贷是家庭负债的基本构成。有负债的居民家庭中,76.8%的家庭有住房贷款,户均家庭住房贷款余额为38.9万元,占家庭总负债的比重为75.9%。调查显示,75.9%的居民家庭将负债用于购房,24.8%的居民家庭用于日常消费,12.8%的居民家庭用于买车或车位,9.6%的居民家庭用于装修或购买家电,9.3%的居民家庭用于实体经营,9.0%的居民家庭用于教育,3.9%的居民家庭用于医疗,2.3%的居民家庭用于金融投资。
  第三,富裕家庭的负债参与率更高,且更容易获得银行贷款,低资产家庭对民间借贷的依赖度相对较高。按家庭总资产排序,资产最高的20%家庭负债参与率最高,为63.3%,且负债中97.1%为银行贷款。资产最低20%家庭的负债参与率最低,为38.6%。
  第四,居民家庭负债集中于中青年和高学历家庭。受调查家庭中,户主年龄为26~35岁的家庭负债参与率最高,为73.1%。随着年龄的提高,家庭负债参与率有所下降,户主年龄为65岁及以上的家庭负债参与率最低,为25.1%。家庭负债参与率与户主的学历成正比,户主受教育程度越高,家庭负债参与率越高。
  注:文中图片来源为中国金融杂志2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查文章
  文章来源:中国金融杂志,有节选




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 楼主| 发表于 2020-10-18 15:18:19 | 只看该作者
一份消失的央行报告,数据很意外,中国家庭户均1.5套房、资产317万

2020年04月29日 23:00:12
来源:智谷趋势





上周五,中国人民银行调查统计司在《中国金融》的微信号首发了一份重磅报告,《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》。

这是央行历史上首次对居民资产负债作出摸底,对决策层意义重大,也引发了极大的关注。

但这周一我发现,这份声称“是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一”的重磅报告已经低调蒸发了。


                               
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不过,新华网等媒体的报道和转载仍在,无碍学习。

细读之后,我算是有点明白为什么官微要删掉这份央行报告。


                               
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央行帮全国人民摸家底,但数据却令人摸不着头脑。

这份报告是2019年10月中下旬调查了全国3万余户家庭得出的,有下面几个核心的调查结果:

1. 中国城镇居民资产

家庭户均总资产317.9万元,收入前10%的家庭总资产占比47.5%;北京(892.8万)、上海(806.7万)、江苏(506.9万)家庭总资产排名前三;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,也就是188万左右。


                               
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江苏省的人均资产为506.9万?

我一位江苏镇江的同事听到数据后虎躯一震,“要么又被平均了!要么是爸妈装穷!”毕竟,镇江的房屋均价仅在1万/㎡左右。


                               
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相比之下,4月28日中国互联网络信息中心发布的报告显示,9.04亿中国网民中有72.4%(约6.5亿人)收入不足5000元。


                               
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2. 住房拥有率达到96%

其中有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有三套及以上住房的占比为10.5%,户均有1.5套房;

我一下子“憨住了”,放眼全球也就是实现了“居者有其屋”的新加坡(住房拥有率90%以上)能拿出来比一比了。

去年10月,链家的贝壳研究员发布《粤港澳大湾区房地产市场白皮书》指出,当前湾区11城中有8城住房自有率低于60%,深圳住房自有率仅为23.7%。

房产中介和央行的报告差别大到这么离谱?

除了本身存疑,数据还能让人随意打扮和解读。

住房拥有率达到96%能不能说是房地产的巨大利空?美国的城镇化率高出中国20个百分点,住房拥有率却比中国低了整整32.3个百分点。城镇房子都过剩成这样子,还继续建下去可不就是要崩了?


                               
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而且,连城镇收入最低20%家庭的住房拥有率都达到89.1%,对比美国最低收入20%的家庭住房拥有率是32.9%,中国人果然是一个善于创造奇迹的民族,没条件也要创造条件上啊。

3. 居民债务

城镇居民家庭资产负债率为9.1%,低于美国的12.1%,总体稳健,少数家庭资不抵债;城镇居民家庭的平均债务收入比为1.02,略高于美国0.93的水平;偿债能力总体较强,偿债收入比为18.4%。


                               
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表面上听起来很强,但居民超前消费的水平比美国还高,而且房贷占了家庭总负债的75.9%,这更加要求收入稳定。一旦经济有风吹草动,影响收入预期,房贷的违约量会很可观。

报告也提了“中青年群体负债压力大,债务风险较高”,“刚需型房贷家庭的债务风险突出”,“ 居民家庭金融资产负债率(就是金融贷款和金融资产的比率)较高,存在一定流动性风险”。

但最后的结论是:“居民家庭债务风险总体可控”。敢情前边所有的预警都是说着玩的?

对于这些结果,网友犀利点评: 调查样本选得好,相当于火车上问人有没买到票。


                               
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这份调查的初衷是研究住户部门偿债能力,对制定宏观经济政策意义重大。

但在此报告基础上,却能得出几个味道不太对劲的结论,令人怀疑它将如何为宏观决策提供参考。

第一个结论:房价绝对不能整体性下跌。这个结论倒是不意外。


                               
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调查数据称,城镇居民家庭净资产(也就是减去负债之后)均值为289.0万元,前10%占比49%,最高1%的家庭占17.1%,分化程度更高。再加上很多家庭主要是背负房贷,这就意味着减掉房价上涨带来的纸面财富,中国贫富差距更严重。

我们再对比一下美国的家庭资产,金融资产占了美国家庭资产的72%。数据来自于美国消费者财务调查(SCF),不包括《福布斯》400强企业,因此几乎可以肯定地低估了前1%的财富份额,这部分人群的金融资产构成也更高。(中国的高收入群体也存在低估的可能,但不妨碍拿来粗略比较)。


                               
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房子是中国人最大的财富。这进一步坚定了中国居民的“房地产信仰”。房地产深度捆绑中国家庭财富,是另一个角度的“中国经济基本盘”。

中房美股,即便是全球最大的泡沫,也是最有刚性的泡沫。

第二个结论:房价跌了就更没人消费。

我们过去经常说,房价上涨挤压了居民的消费能力,但看完报告,似乎能得出了另一个结论:房价跌了更没人消费。

居民家庭负债集中于中青年和高学历家庭,他们负债压力大,债务风险高。但这群人又是中青年消费能力最高的。

要想让主力军消费,只能降低他们的负债压力,要么是债务端降息,要么资产端提高财产性收入。

如果房价跌了,压力就更大,绕来绕去,这房价只能涨不能跌。房价跌了就更没人消费了。

另外,美国家庭债务收入比率(0.93),居然比中国(1.02)还低,也说明中国有很多家庭的收入无法覆盖债务,风险大。

这个结论,一是证明了房地产给中国居民带来了很明显的财富不安全感,超出余力负债也要买房。二是刺激消费的债务空间比美国小,经济转型会更困难。

第三个结论:在中国,普通人要致富得买房。

虽然“总资产越多的家庭参与各类金融市场的程度越高”,而且更多是高学历人才,但报告却称“商铺及厂房等经营性资产是家庭资产差距大的重要原因”。

也就是说,在中国要想真正和多数人拉开差距,还是得买商铺、厂房这些经营性资产,说白了,还是房。

这个结论一是佐证了超级地租挤压实体盈利,干实体不挣钱;二是说好要提高居民财产性收入,但似乎投资金融资产并不能致富。


                               
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中美民众的致富之路,差距有多大?

西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心也调查过中国家庭的资产情况,家庭平均资产是162万元。

而美国家庭净资产约为692100美元,约合人民币484.5万人民币。

结合家庭平均可支配收入对比一下,美国家庭平均可支配收入是45579美元,约合人民币31.9万人民币;中国家庭可支配收入按三口之家算是30733*3=92199元,9.21万元。

这个净资产差距比起央行给的数据更靠谱一点。

在此基础上,对比一下两国家庭资产,可以发现: 中国家庭的金融资产占比更低,而且金融投资渠道少得可怜。


                               
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图片来源:华尔街日报

最近中行原油宝的纠纷,一方面可见中国投资者的金融投资教育大大不足;另一方面也可以窥见中国金融机构在所能提供的如此有限的金融服务范围内,产品宣传、设计和风险把控仍然能出现重大疏漏。韭菜很迟钝,镰刀也锋利。

原油宝这事发生之后,银保监会要求银行停售可能给投资者带来无限损失的理财产品。

估计有投资者因为这条消息才知道,原来银行还有无限损失的理财产品……

说来说去,这份报告揭示出了一个结论:没知识的韭菜别轻易试水中国金融市场。如果你真的没时间好好研究,还是买房最安全。

这份报告被消失,也不是没道理的。




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 楼主| 发表于 2020-10-18 15:38:25 | 只看该作者
国泰君安证券:户均1.5套 中国人的房子已经过剩了吗?2020年04月28日 08:45 金融界网站




来源:国泰君安(行情601211)证券
近期,中国人民银行的一篇报告《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》在市场上备受关注。
城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%、户均总资产317.9万元、户均拥有住房1.5套……
一组组数据有理有据却又让人疑惑——是我又给国家拖后腿了吗?
国泰君安房地产团队却从这些数据中看出了更多的东西。
他们通过抽丝剥茧般梳理数据背后的逻辑,结合过往对中国房地产行业的理解进行二次推导,得出了一些更有价值的结论:
1、北京、上海隐含户均套数依然不足,需要继续大幅度增加供给;
2、房产价格上涨带来的资产膨胀压低了中国家庭的真实资产负债率,家庭的实际购买力已经略有透支;
3、中国家庭的不动产资产占比过高,远高于全球平均水平,更高于美国、日本等,投资类资产不足1成,需要通过房住不炒进行资产配置引导。
而关于“房住不炒”这个话题,国泰君安宏观团队近期有了进一步的研究。
他们通过梳理二十余个省一级地方政府的政府工作报告,将其中关于房地产的政策导向划分为六个等级,从而一窥地方政府今年对房地产市场可能截然不同的态度。
01
全国户均1.5套
但北上隐含房屋供给不足
《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》:
我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%。
有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有三套及以上住房的占比为10.5%。
户均拥有住房1.5套。
单从报告数字来看,户均拥有住房1.5套似乎印证了市场上关于我国住房过剩的结论。
但是如果我们稍加计算,就会看到我国的住房市场现状并没有这么简单。
根据报告数据:
1、2019年,城镇居民家庭户均总资产317.9万元。其中,家庭资产以实物资产为主,住房占比59%。
由此可得,户均对应的住房资产为:
317.9*59%=188万元。
▼家庭资产中住房占比59%

                               
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数据来源:《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》
2、中国城镇家庭户均拥有100平方米上下的居住面积。
将刚才得出的188万房产价值除以户均1.5套,得出单套房屋价值125万元。
目前新房销售均价为1万元左右,考虑二手房区位更好,部分有一定溢价,因此估算全国房屋均价略超1万元。
因此,单套房屋价值125万元对应100平方米上下的套均面积基本合理。
▼全国城镇家庭户均1.5套房
套均价值125万元

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
3、然而若以全国平均推算北京上海的情况,则有明显偏差,预计总量依然处于供不应求状态。
若北京、上海的资产分布结构和全国一致,则按照北京和上海总资产分别为892万元和807万元计算,户均住房资产分别为528万元和477万元。
若以目前的二手房成交套均总价来看,北京和上海分别约为550万元和450万元,也就是说,目前北京户均套数只有约0.96,上海则约1.06。
▼北京和上海推算户均住宅资产528和477万元
隐含户均套数0.96和1.06套

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
以此数据反映两个可能的推论:
1、北京、上海的住房占总资产比重高于全国平均的59%。
2、北京、上海的户均套数远低于1.5,可能在1左右。
我们认为,北京、上海隐含户均套数依然不足,仍需要继续增加供给。
02
房价上涨带来资产膨胀
居民实际购买力仍然不高
除了每个家庭拥有的房产数量之外,我们认为这篇报告里关于家庭资产负债情况同样值得关注。
根据报告,目前全国样本城镇居民家庭的负债水平为9.1%,低于美国的12.1%。可以说,这是一个极低的水平。
▼中国家庭资产负债率9.1%,低于美国的12.1%

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
不过结论并没有这么简单。
根据我们的了解,房改之前的存量房屋面积大约在120亿平方米,房改后大约新建180亿平方米。
▼存量房的负债情况

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
因此首先,考虑到房改前基本都为无负债的福利分房,这部分没有对应负债,相应拉低了负债率水平。
其次,房屋资产的价格上涨是中国居民资产负债率下降的核心因素。
根据每年按揭贷款比例来看,新增按揭贷款比可以估算新房和二手房成交金额大约为30%,因此我们认为,是房价上涨带来的资产膨胀,带来了负债率水平大幅度下降至9.1%。
同时,若考虑无负债房屋多为老公房,因此尽管户均套数已经较高,但房屋质量依然有较大压力,棚改或者旧改依然会成为居民改善生活水平的必要手段。
另一方面,中国债务收入比(年负债/年税后收入)达到了1.02,高于美国的0.93,侧面反映了资产负债率较低是因为房价上涨。
考虑到美国的债务收入比已经不算太低,因此中国债务收入比更高的事实也反映出家庭实际购买力依然不高。
我们认为,中国家庭同时存在资产负债率较低、但债务收入比较高的情形,大概率是因为房价上涨所导致,并没有非常稳固的基础。
▼中国债务收入比为1.02,高于美国的0.93
但美国也属于偏高水平

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
不过,从目前来看,国民的偿债收入比处于安全水平。
2019年中国城镇居民人均可支配收入为4.2万元,以调查样本户均3.2人计算,户均可支配收入为13.6万元。按有负债家庭的偿债收入比29.5%计算,偿债后可支出金额为9.6万元,处于较为安全水平。
同时若以目前套均房价125万元计算也可以看出,中国城镇家庭通过新增储蓄再次买房的能力已经基本透支,接下来只能靠置换来购入新的房产。
▼偿债收入比处于合理区间
但若考虑新增购房则有压力

                               
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数据来源:央行报告,国家统计局,国泰君安证券研究
03中国居民的实际财富
略有高估
考虑到中国房地产的价格膨胀因素,我们认为中国居民的资产大多集中于不动产上,因此实际财富值略有高估。
按照央行报告,中国家庭不动产占比72%,住房达到59%,超过了资产的一半。同时,投资类资产占比只有9.7%,整体来看过低。
▼中国家庭不动产类资产占比较高
投资类较低

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
▼住房是最大占比
达到了59.1%

                               
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数据来源:央行报告,国泰君安证券研究
我们曾经根据《全球财富报告》测算过各国的非金融资产占比,其中,中国非金融资产占比大约为63%,高于全球平均的52%,远高于美国的36%。
如果居民可以将未来新增收入投资于其他类资产,那么非金融资产占比将出现明显下降。
▼中国非金融资产占比过高
分别是日本和美国的1.4和1.7倍,但风险并不大

                               
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数据来源:全球财富报告,国泰君安证券研究
因此,要平衡中国国民的资产配置分布,必须要通过“房住不炒”来得以实现。
04稳预期仍是房地产核心
改善型需求松动空间较大
截止目前,31省(市)中已有29省召开“两会”,其政府工作报告是看2020年房地产政策风向的最好指引。
以这29个省(市)的政府工作报告为样本,国泰君安宏观团队分析各省(市)对房地产政策的表述,可以看到从紧到松形成了六个梯队:
1、最严梯队:强调、重申“房住不炒”——北京、湖南、浙江、吉林、山西。
▼最严梯队:5省(市)
只强调“房住不炒”

                               
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数据来源:各省政府工作报告、国泰君安证券研究
2、次之梯队:强调“房住不炒”,又提“三稳”(稳房价、稳地价、稳预期)——上海、宁夏、河北、海南、江苏。
▼ 5省(市)强调“房住不炒”
又提“三稳”(稳房价、稳地价、稳预期)

                               
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数据来源:各省政府工作报告、国泰君安证券研究
3、趋松梯队:只强调“三稳”——福建、湖北、江西、重庆。
▼ 4省(市)只强调“三稳”

                               
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数据来源:各省政府工作报告、国泰君安证券研究
4、松动弹性大:强调差别化调控、因城施策——广东、安徽、甘肃。
▼3省(市)强调差别化调控、因城施策

                               
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数据来源:各省政府工作报告、国泰君安证券研究
5、松动空间大:只强调“平稳健康发展”——河南、广西、内蒙古、辽宁、新疆。
▼ 5省(市)“平稳健康发展”等

                               
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数据来源:各省政府工作报告、国泰君安证券研究
6、未提房地产:贵州、山东、天津、西藏4省(市)。如果我们把前两类相加,强调“房住不炒”共计10省(市),定义为松动空间相对有限的话,其占比32%。
剩下后四类加起来,看做房地产政策松动空间较大的话,占比68%。
也就是说有21省市,将近七成以上的省(市)房地产政策有松动空间。
因而我们认为,尽管2020年中央层面还会维持“房住不炒”基调,但在地方层面松动的空间较大。除了放松开发商融资政策之外,在地方层面或将在居民需求端出台支撑改善型需求政策。
不过需要注意的是,由于北京、上海等标杆省(市)属于强调”房住不炒”之列。在这种情况下,地方政府层面的政策松动很难形成像2014年-2016年那轮房价上涨的示范效应。


文章关键词: 房屋 房地产政策




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 楼主| 发表于 2020-10-18 15:59:13 | 只看该作者
2019年中国城镇居民家庭总资产、家庭总资产分布、住房拥有情况、家庭负债情况、家庭偿债能力及偿债收入比分析[图]
2020年04月27日 13:26:03 中国产业信息网

    2019年中国城镇居民家庭户均总资产317.9万元,资产分布分化明显;家庭资产以实物资产为主,住房占比近七成,住房拥有率达到96.0%;金融资产占比较低,仅为20.4%,居民家庭更偏好无风险金融资产。
    2019年中国城镇居民家庭负债参与率高,为56.5%,负债集中化现象明显,负债最高20%家庭承担总样本家庭债务的61.4%;家庭负债结构相对单一,负债来源以银行贷款为主,房贷是家庭负债的主要构成,占家庭总负债的75.9%。
    2019年中国城镇居民家庭净资产均值为289.0万元,分化程度高于资产的分化程度。与美国相比,我国城镇居民家庭财富分布相对均衡(美国净资产最高1%家庭的净资产占全部家庭净资产的比重为38.6%,我国为17.1%)。
    2019年中国城镇居民家庭资产负债率为9.1%,总体稳健,少数家庭资不抵债;居民家庭债务收入比为1.02,略高于美国居民水平(0.93);偿债能力总体较强,偿债收入比为18.4%,居民家庭债务风险总体可控。
2019年中国城镇居民家庭资产需关注两方面问题
1

居民家庭金融资产负债率较高,存在一定流动性风险

2

部分家庭债务风险相对较高,主要表现在以下几个方面:部分低资产家庭资不抵债,违约风险高;中青年群体负债压力大,债务风险较高;老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大;刚需型房贷家庭的债务风险突出。


数据来源:公开资料整理
    数据显示,2019年中国城镇居民家庭总资产均值为317.9万元,中位数为163.0万元。均值与中位数之间相差154.9万元,表明居民家庭资产分布不均。
2019年中国城镇居民家庭资产的特点
1

居民家庭资产的集中度较高,财富更多地集中在少数家庭。

将家庭总资产由低到高分为六组,最低20%家庭所拥有的资产仅占全部样本家庭资产的2.6%,其中最高10%家庭的总资产占比为47.5%。

2

区域间的家庭资产分布差异显著,经济发达地区的居民家庭资产水平高。

分经济区域看,东部地区明显高于其他地区。东部地区居民家庭户均总资产为461.0万元,东北地区居民家庭户均总资产最低,仅占东部地区居民家庭的三分之一左右。

3

户主的年龄、学历水平及职业均影响家庭资产分布。

户主年龄为56~64岁的家庭户均总资产最高,户主的学历水平越高,家庭户均总资产越多。户主为研究生及以上学历的家庭户均总资产明显高于均值。


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    2019年中国城镇居民家庭总资产分布情况

                               
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    分省份看,家庭资产最高的三个省(自治区、直辖市)为北京、上海和江苏,最低的三个省(自治区、直辖市)为新疆、吉林和甘肃。其中,北京居民家庭户均总资产约为新疆居民家庭的7倍。
    2019年全国各省市城镇家庭资产情况

                               
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    从资产形态看,住房是家庭实物资产的重要构成,居民家庭住房拥有率相对均衡。居民住房资产占家庭总资产的比重为59.1%。和美国相比,我国居民家庭住房资产比重偏高,高于美国居民家庭28.5个百分点。
    居民的住房拥有情况相对均衡。我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%,有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有三套及以上住房的占比为10.5%,户均拥有住房1.5套。
    我国城镇居民家庭的住房拥有率分析

                               
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    一线城市之住房拥有率比较低,是因为一线城市的外来人口非常多,房价又特别高,再加上诸如限购等严厉调控政策使得购房需求受到一定的影响,这些甚至对刚性需求也产生了影响。
    相比于住房等实物资产,我国居民家庭所拥有的金融资产分化明显,更偏好无风险金融资产,户均金融资产64.9万元,占家庭总资产的20.4%。金融资产最高10%家庭所拥有的金融资产占所有样本家庭的58.3%,而实物资产最高10%家庭拥有的资产占比为47.1%。可见,金融资产的不均衡程度更显著。
    此外,高资产、高学历家庭参与风险金融市场的意愿更强,金融资产表现形式更加多元化。随着户主学历水平的提高,家庭持有活期与定期存款的比重有所下降,而持有银行理财产品、互联网金融及股票、基金等金融资产的比例有所上升。这主要是因为高学历群体通常更了解相关的金融知识和信息,加之其往往拥有较高的收入和资产,因而在满足了预防性需求后更愿意投资高风险、高收益的金融产品。
    我国居民家庭所拥有的金融资产分化情况

                               
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    2019年我国城镇家庭金融资产中,九成以上为固定收益类资产,股票和基金占比仅为9%。长期来看,固定收益类资产甚至很难跑过通胀,提升股票资产配置比例、发挥资本市场财富效应,将成为消费经济转型的重要支撑。
2019年中国城市居民家族金融资产分布情况

                               
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    我国居民家庭所拥有金融资产的实物资产分化(79.6%)情况

                               
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目前我国城镇居民家庭运用杠杆现象较为普遍。受调查家庭中,有负债的家庭占比为56.5%。但负债结构相对单一,房贷是主要构成部分,户均家庭总负债为51.2万元。
    我国城镇居民家庭负债情况

                               
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    我国富裕家庭的负债参与率更高,且更容易获得银行贷款,低资产家庭对民间借贷的依赖度相对较高。按家庭总资产排序,资产最高20%家庭的负债参与率最高,为63.3%,且负债中97.1%为银行贷款。资产最低20%家庭的负债来源中,89.4%来源于银行贷款,远低于其他家庭;9.0%来自于民间借贷,远高于其他家庭。这主要是因为低资产家庭往往收入较低,或者没有稳定的收入来源,从银行渠道获得贷款相对困难,因而对民间借贷的依赖度相对较高。
    从学历和年龄看,居民家庭负债集中于中青年和高学历家庭。户主年龄为26~35岁的家庭负债参与率最高,家庭负债参与率与户主的学历成正比,户主受教育程度越高,家庭负债参与率越高。
    中国负债居民家庭学历情况

                               
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    中国负债居民家庭年龄情况

                               
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    2019年我国居民家庭偿债能力总体较强,但低收入家庭、实体经营家庭和工薪阶层偿债压力相对较大。其中,调查样本中,没有经营性债务家庭的偿债收入比为16.1%,有经营性债务家庭的偿债收入比为30.1%,高于前者14个百分点。
    2019年我国居民家庭偿债能力情况

                               
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    分职业看,户主为企业一般员工和国家机关、事业单位人员的家庭月偿债收入比相对高,分别为22.5%和19.9%,均高于平均偿债收入比。
    家庭月偿债收入比对高的职业

                               
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    将居民家庭的资产扣除负债,得到的净资产更能真实地反映居民家庭的财富水平。数据显示,2019年中国城镇居民家庭净资产均值为289.0万元,家庭净资产中位数为141.0万元。
    2019年中国城镇居民家庭净资产情况

                               
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    不过,居民家庭净资产分化程度高于家庭总资产。净资产最低20%家庭的净资产仅占全部样本家庭净资产的2.3%,而最高20%家庭的净资产占64.5%。
    与美国相比,中国居民家庭财富的分布相对均衡。美国全国最高1%的家庭所拥有的净资产占全部样本家庭净资产的38.6%,略高于随后9%家庭的38.5%,而其余90%的家庭仅占22.8%,不到三分之一,说明美国居民家庭的财富向最富裕家庭集中的特征明显。
    我国居民家庭债务风险总体可控,居民资产负债率虽整体稳健,但是资产流动性较差,存在一定的流动性风险。部分低资产家庭资不抵债,违约风险高。
三类群体的金融风险值得注意:
1

中青年群体负债压力较大,债务风险相对较高

户主年龄在26~35岁的居民家庭债务参与率、户均债务规模、资产负债率、债务收入比都要高于其他家庭。中青年家庭由于面临购房、成家生子、子女教育等多方面的支出压力,负债现象更为普遍,债务负担相对较重,偿债压力相对较大。

2

老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大

调查显示,户主年龄为65岁及以上居民家庭投资银行理财、资管、信托产品的均值为23.9万元,是总体平均水平的1.4倍,远高于其他年龄段水平。尽管资管新规出台后理财产品不再保本,部分银行代理销售的第三方投资理财产品风险较高,但仍有不少居民认为在银行购买理财产品本金不会损失,实际投资风险与居民投资安全性预期存在较大差距。65岁以上的老年群体处于收入来源减少的人生阶段,将大量资金投资银行理财、资管、信托等金融产品,增加了投资及养老的不确定因素。

3

刚需型房贷家庭的债务风险突出

受调查家庭中,43.4%的家庭有住房贷款。有房贷家庭的资产负债率、金融资产负债率和月偿债收入比分别为16.5%、101.5%和29.0%,债务风险明显高于平均水平。其中刚需型房贷家庭的债务风险尤其突出,这三项指标分别为24.2%、151.3%和33.0%,均为所有群体中的最高值。相比之下,投资型房贷家庭的债务风险要小得多,其三项指标仅略高于平均水平。


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2019年我国有住房贷款家庭资产负债率、金融资产负债率和月偿债收入比情况

                               
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2019年我国刚需求家庭有住房贷款家庭资产负债率、金融资产负债率和月偿债收入比情况

                               
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 楼主| 发表于 2020-10-18 16:08:45 | 只看该作者
央行《调查》显示:三成城镇家庭两套房 户均资产318万
《中国经济周刊》记者 贺诗 | 北京报道 《 中国经济周刊 》(2020年第9期)



    (本文刊发于《中国经济周刊》2020年第9期)
    近日,中国人民银行调查统计司城镇居民家庭资产负债调查课题组发布《2019年中国城镇居民家庭资产负债情况调查》(下称“《调查》”),调查的取样对象为全国30个省(自治区、直辖市)的3万余户城镇居民,该调查对全国城镇居民的资产、负债及相关问题进行了汇总和分析。
    “住房”是《调查》中最高频的词汇之一,“住房占家庭资产比近七成”“住房拥有率为96.0%”“刚需型房贷家庭债务风险突出”等调查结论也引发了网友热议。
    2009年热播的电视剧《蜗居》,道尽都市人买房辛酸事。10多年过去了,从央行发布的《调查》仍不难看出,在一个普通城镇家庭,房子占据了多么重要地位。
    城镇家庭96%有房,住房占资产比例近七成
    《调查》特别说明,从当前掌握的资料看,这是国内关于城镇居民资产负债情况最为完整、详实的调查之一。
    其中,关于城镇家庭住房的相关数据引发关注。
    《调查》显示,我国城镇居民家庭资产以实物为主,住房占总资产比例接近七成,占实物资产的74.2%,户均住房资产187.8万元。
    住房拥有情况相对均衡。城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%,有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有3套及以上住房的占比为10.5%,户均拥有住房1.5套。
    业内人士分析,《调查》公布的数据似乎表明,不仅城镇居民的家庭财富被房子深度捆绑,城镇刚需住房也已接近饱和。既然市场已近饱和,为何在国内大多数城市,房价多年来都处于上涨状态?
    城市经济学者、重庆城市管理职业学院副教授彭征认为,中国仍处于城市化进程中,“每年仍有大量的人进入城市生活甚至常住,因此,现阶段来看,在大多数城市,房价下跌依然很难。”
    以重庆为例,2016年至2019年,该市主城区常住人口平均每年以超过20万人的速度增加。
    彭征分析,目前看来,购房仍是大多数人能接触到最好的抵抗通胀的渠道,“如果10多年前在一线城市买房,时至今日,房价应该涨了近10倍,普通人很难接触到比房子更保值增值的理财产品。”
    《调查》显示,拥有商铺等经营性资产家庭的户均总资产是没有经营性资产家庭的3.4倍,经营性资产是家庭资产差距大的重要原因。
    彭征认为,这项统计数据说明,人们有了更多财富,依然倾向于买房,“普通家庭先考虑住房,较为富裕的家庭有了住房就买商铺,这同样是让资产保值增值的主要手段。”
    《调查》还提及了城镇居民的家庭负债。中国城镇家庭负债结构相对单一,房贷为家庭负债的主要构成。43.4%的家庭有住房贷款,在有负债的居民家庭中,76.8%的家庭有住房贷款,户均家庭住房贷款余额为38.9万元,占家庭总负债的比重为75.9%。
    《调查》显示,刚需型房贷家庭的债务风险突出。有房贷家庭的资产负债率、金融资产负债率和月偿债收入比分别为16.5%、101.5%和29.0%,债务风险明显高于平均水平。其中刚需型房贷家庭的这3项指标分别为24.2%、151.3%和33.0%,均为所有群体中的最高值。
    彭征认为,“买房成家”的观念在当今社会依然是很多人的认知,“比如公租房,很好地解决了部分人群的居住问题。但大多数住进去的人,还是在考虑买一套自己的房子。”
    中青年群体负债压力大,债务风险较高
    《调查》还显示,中国城镇居民家庭户均总资产317.9万元,资产分布分化明显。
    317.9万元这个数字超出了不少网友的认知。有网友说,这只是平均数,平均数往往存在“被平均”的可能。
    有网友戏称,“姚明和潘长江的平均身高超过1.9米,但实际上,大多数国人的身高仅为1.7米。”
    《调查》显示,总资产最高20%家庭的总资产占比为63.0%,其中最高10%家庭的总资产占比为47.5%,而最低20%家庭仅占2.6%。这也意味着资产分布并不均衡,平均数体现的意义并不算大。
    相比平均数,中位数更贴近实际。《调查》数据显示,城镇居民家庭总资产的中位数是163万元,几乎只有平均值的一半。而且这些资产中主要是房产,变现能力并不强,居民实际可支配财富并没有这么多。
    将家庭资产扣除负债,得到的净资产更能真实地反映居民家庭的财富水平。《调查》数据显示,中国城镇居民家庭净资产均值为289.0万元,家庭净资产中位数为141.0万元。
    另外,《调查》显示,区域间的家庭资产分布差异显著,经济发达地区的居民家庭资产水平高。
    分经济区域看,东部地区明显高于其他地区。东部地区居民家庭户均总资产为461.0万元,分别高出中部、西部、东北地区197.5万元、253.4万元和296.0万元。东北地区居民家庭户均总资产最低,仅占东部地区居民家庭的三分之一左右。
    分省份看,家庭资产最高的三个省(自治区、直辖市)为北京、上海和江苏,最低的三个省(自治区、直辖市)为新疆、吉林和甘肃。其中,北京居民家庭户均总资产约为新疆居民家庭的7倍。
    《调查》还特别指出,有3类群体的金融风险值得注意,除上文提及的刚需型房贷家庭外,还包括中青年群体和老年群体。
    中青年群体负债压力较大,债务风险相对较高。户主年龄在26至35岁的居民家庭债务参与率、户均债务规模、资产负债率、债务收入比都要高于其他家庭。中青年家庭由于面临购房、子女教育等多方面的支出压力,负债现象更为普遍,债务负担相对较重,偿债压力相对较大。
    老年群体投资银行理财、资管、信托等金融产品较多,风险较大。《调查》显示,户主年龄为65岁及以上居民家庭投资银行理财、资管、信托产品的均值为23.9万元,是总体平均水平的1.4倍,远高于其他年龄段水平。


链接
土地农转非压18亿亩红线 贫富分化刚性购房内循环 深圳
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深圳这个大事,让一堆梦想暴富的人踩空了 来源:凤凰网房产 2020年10月14日 08:19 作者| 可煌10月11日,就在大家伙儿都在享受周日的慵懒时光时,房地产行业出了个大事——中办、国办印发《深圳建设中国特色社会 ...
2020-10-15 14:39 - 焦典 - 焦点时评

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 楼主| 发表于 2020-10-18 23:14:12 | 只看该作者
中国房改回眸:请记住1998
[color=rgba(0, 0, 0, 0.3)]原创  黄银桥  时代财经APP  2019-09-20

编者按:2019年是新中国成立70周年。过往70年的砥砺奋进让中国经济发生了天翻地覆的变化。在这个迎难奋进、从不懈怠的漫长历程里,无数人众志成城,见证、开创、建设着中国经济的各行各业。70年的奋斗史也交织着房地产的发展史,从萌芽到发展,从变革到成熟,中国房地产走过一段波澜壮阔的岁月。为了致敬建国70周年,寻找行业见证者和建设者,时代财经推出了“壮丽70年·奋斗新时代”系列报道。

房地产 图片来源:视觉中国

尽管关于房地产天花板到来的言论从来没有消停过,但就如没人能预判天花板何时到来一样,也没人能预料到房地产行业的增长速度还可以如此之快。

2016年,碧桂园、恒大、万科销售额纷纷突破三千亿,将房地产行业带入了“三千亿”时代,但很快这个时代就结束了。2017年,“碧恒万”三巨头销售规模从“三千亿”一步跃升至“五千亿”,用时仅一年。在此之前,中国房地产从“一千亿”到“三千亿”用了六年。

高度市场化无疑是造就中国房地产神话的最重要前提,当人们回顾起那些年房地产行业狂飚式发展的时候,一个至关重要的年份绝对无法忽略,那就是取消福利分房的1998年。

1998年7月3日,中央正式发布《关于进一步深化城镇住房制度改革,加快住房建设的通知》,决定自当年起停止住房实物分配,建立住房分配货币化、住房供给商品化、社会化的住房新体制。此举标志着在中国沿袭了近50年的福利分房制度正式画上句号,房地产行业自此真正进入市场化阶段。

1998年7月22日的人民日报刊发了《关于进一步深化城镇住房制度改革,加快住房建设的通知》。图片来源:网络

如脱缰的野马一样,全面商品化的房地产行业进入了发展的快车道,加速奔跑,并迅速成为中国经济的支柱行业。曾经狭窄逼仄的筒子楼,被宽敞明亮的商品房取代,人们的居住水平得以明显提升。

“我觉得还是取消福利分房比较好。”在蔡鹏(化名)看来,高度市场化的住房时代相对更好,即便他也是当年福利分房政策的受益者。

分房子也讲命运

“都十年了,我就盼着自家能有个厕所,一个人安安静静地洗个澡,不用面对面对着人刷牙。”

在电视剧《金婚》中,刚刚分到一套房子的文丽如此期盼着新家带来的自在。搬离拥挤逼仄,几户人共用一个卫生间、一个厨房的筒子楼,住进更宽敞更私密的独立房子,是1998年之前中国大部分工薪阶层的愿望,剧中文丽的分房经历也是当年大部分工薪阶层的真实写照。

坐落在广州市番禺区市桥解放路立新大街的一栋颇有历史感的住宅楼,是番禺电机厂曾经的办公大楼,也是厂里骨干领导聚居的地方,蔡鹏的家就在四楼。

番禺电机厂曾经的办公大楼。图片来源:时代财经黄银桥摄

1978年,因下乡期间表现突出,蔡鹏在知青返乡、分配工作时进入了当时番禺效益最好的单位--番禺电机厂,开始任铸造部门负责人助理,之后又晋升为部门负责人,直至退休。

蔡鹏向时代财经介绍,刚进厂时,他住在两人宿舍里。1982年结婚后,他得到了第一次分房机会,分到了一间40平方米左右的宿舍。1993年,随着番禺电机厂办公大楼的落成,蔡鹏迎来了第二次分房机会。这栋办公大楼一共七层,1-2层为办公区域,3-7层为住宅区,一共32户,能分到这里房子的人基本都是厂里的中高层管理人员,蔡鹏是其中一员,他分到了四楼一间实用面积约80平方米的独立房子。

工龄、职称、是否结婚、夫妻是否双职工是决定能否分房,分到什么房的重要标准。从1978年入厂,到1982年结婚,再到1993年入住办公大楼,有着一定职称加上工作表现优秀,蔡鹏的分房之路没有太多曲折。

与蔡鹏一样,寒桐投资顾问有限公司总经理韩世同也是当年福利分房的受益者。韩世同于1977年分配到广东省物资系统工作,一开始住在一间只有16平方米的单身宿舍。结婚一年后的1984年,他分到了广州越秀区连新路一套两房的独立房子,在7楼顶层。

韩世同称,如果不是当时分到房,他和妻子可能就一直住在16平方米的单身宿舍里,等着分房。

福利分房是建国以后计划经济时代特有的房屋分配形式,“等国家建房,靠组织分房,要单位给房”是福利分房时代的典型特征,但是在当年那个物资紧缺,经济欠发达的年代,像蔡鹏、韩世同这样的受益者只是极少一部分。

蔡鹏、韩世同也承认,当年的住房资源非常紧缺。蔡鹏透露,当时番禺电机厂一共有400多人,但最后能分到房的大概只有100人,且领导优先,基层的普通职工只能等,“等单位建新房子或者等有空房腾出来,幸运的话等几年,不幸运的话可能等到退休才分到房”。

但等也未必就会有结果。韩世同回忆称,当时能不能分房其实首先看的是单位好不好,效益好的单位有能力给职工提供住房,但效益差的根本没能力分房。“那些没法分到房的人,如果是本地的可以回家住,比如有些本地人结婚后会搬出单身公寓回家住,外地的要么投奔亲友、要么在外面租房子”。

蔡鹏和韩世同算是幸运的了,因为在那个年代,筒子楼、隔板间、地下室才是大多数人的记忆,每个单间平均只有十几平米,住着一家几口甚至两三代人,没有独立厨房和独立卫生间。有数据显示,1978年城镇居民人均居住面积仅3.6平方米,缺房户达869万,占城市总户数的47.5%,近一半城镇居民无房可住。

“还是取消福利分房好”

1998年之前,福利分房制度在中国持续了相当长一段时间,在具体的执行中,由政府审查批准,对需房单位无偿、无期限划拨土地。同时,由政府或单位投入资金建设住房,住房由所在单位进行行政分配给职工居住,住户只交纳极低的房租远低于房屋维修所需。

但受财力所限,政府或所在单位往往无法满足职工们的住房需求。由于住房稀缺,原本按工龄、职称等硬性条件的分房制度,看似公平,但又难言公平。不管是蔡鹏,还是韩世同的单位,都存在因分房而出现讨好领导、哭穷耍赖的现象,就像《金婚》中的庄嫂,家庭情况与文丽一样,分得的房子朝向却比文丽的差,而且还少了几平米,为此她还到厂子里大闹了一场。

供给远远无法满足需求之余,福利分房制度也极大地限制了房地产行业的发展。

早在1978年实行改革开放时,邓小平就曾提出“解决住房问题能不能路子宽些”,这也被视为中国房改的源头。1988年,中央召开了第一次全国住房改革会议,将改革重心放在了改革低租金、提租补贴、租售结合、以租促售上。但显然,这两次试验都没有成功。

据国家房改方案主要起草人之一的顾云昌回忆,1989年以后住房制度改革就停止下来了,积淀了几年,1994年大家从头来看,总结了前一阶段的工作经验,出台了《关于深化城镇住房制度改革决定》。

1997年,时任国务院总理朱镕基在深圳考察时,与王石的一番谈话,更是传达了房改的决心。“我两年内一定要把住宅产业促成支柱产业。”这之后的1998年,福利分房制度取消,这也成为中国房地产发展史上具有里程碑意义的一年。

福利分房制度取消后,那些原有的分房受益者,率先体验了房改带来的变化。曾经住在单位分的房子里,房主只需要交纳极低的房租,如韩世同70多平方米的房子,每月租金只要2块。而曾经属于单位的房子,也有了属于自己的可能。

蔡鹏说,1998年房改的时候,他所住的房子成本价是7万多元,抵扣了20年工龄补贴后,他补交了一万六千元,就把单位分的房子变成自己的了。这也是蔡鹏第一次拥有房产证。韩世同的房子则补交了2万元。

“当时单位给了半年时间让你把房款补齐,一万六千元当时对于我来说也是一笔大钱,其中一万都是问亲戚朋友借才能补齐的。”蔡鹏单位里其他同事也有着相同的经历,因为没有一个人想错过这次机会。

尽管是当年福利分房的受益者,但时至今日,蔡鹏依然觉得取消福利分房是好的。“因为房子可以传给后代”,这是蔡鹏最直接的想法。

蔡鹏称,只要你一直在这个单位,分到的房子就可以一直住下去,如果你退休了,你的职工名额也可以传给你的孩子,孩子也可以继续使用房子,相当于拥有终身使用权。但只要你离开了这个单位,就只能自己解决住房问题。“或者孩子没继承你的职工名额,等你去世后,房子就分给下一户人家了,孩子也只能自己觉得住房问题。虽然有终身使用权,但没有支配权。”

因为分房名额永远都是紧缺的,所以当年一个家庭只拥有一个名额。韩世同当时从广东省物资系统调到广州经济开发区工作时,就需要先把广东省物资系统分的房子退掉,因为妻子也是职工,最后用了妻子的分房名额,他的家也从原来的连新路搬到了现在的麓苑路。

如果家里人口多了,想换大房子,升职几乎是唯一的解决办法,因为当时分房面积的大小是与职称挂钩的,或者能找到一个效益更好的单位。

而1998年房改之后,拥有了房屋产权的职工们,则拥有了更多的选择权。蔡鹏的邻居中就有人取得房产证后把房子卖了下海做生意的,那套房子成为了创业的启动资金,还有的邻居把房子卖掉又买了更大的新房,而这些在福利分房时代是不可能的。

为什么只能靠单位分房?蔡鹏和韩世同给出了相似的答案。“当年能买得起商品房的基本都是做生意的”万元户“或者香港人,像我们这种职工是买不起的。”

98房改后的大爆发

从1978年到1998年,酝酿了20年,中国的房地产改革算是动了真枪。中国房地产行业也从那个流动性极低、交易量极少的福利分房时代进入了全面商品化时代。

在取消福利分房的同时,中央在金融政策方面也同步跟进。1998年4月28日,央行以“特急件”的方式将《个人住房担保贷款管理试行办法》发往各商业银行,要求全面执行贷款买房,贷款期限最长可达20年、贷款额度最高可达房价的70%。紧接着5月9日,央行又出台了《个人住房贷款管理办法》,倡导贷款买房。

蔡鹏的妹妹当年就是靠贷款买到的婚房,当年蔡鹏妹妹用老房子的房产证做抵押,给了7万首付,办了十年贷款,买下了一套76平方米、总价15万元的商品房,月供1020元。

庞大的住房需求,加上金融政策的支持解决了买房的资金难题,整个房地产市场很快被激活了。有统计数据显示,1999年-2007年,中国房地产和住房投资以每年百分之十几至百分之二十几的高速度增长,1997年投资面积刚刚超过4亿平方米,到2001年已经突破6亿平方米。

另据国家统计局年鉴数据显示,1998年商品房成交量达12185万平方米,同比增长35.23%,商品房屋销售额达2513亿元,同比增长39.65%,房地产行业的增加值占GDP的比重上升到4.2%。

2003年,历经五年发展,中国房地产开发投资额达到10153.8亿元,历史上首次突破万亿大关。城镇人均住宅建筑面积达23.7平方米,比1997年提高了6.1平方米。这年8月31日国务院下发的《关于促进房地产市场持续健康发展》中首次明确了房地产的国民经济支柱地位,并一直持续至今。

2004年上海房交会。图片来源:视觉中国

在时代的春风中,那些在“90年代”成长起来的房企也获得了发展的机遇。作为行业的传统老大哥,万科销售额在2010年首次突破千亿,成为全球最大住宅开发商,将中国房地产甚至世界房地产带入了“千亿时代”。

2016-2017年,中国房地产行业迎来了高光时刻。2016年,碧桂园、恒大、万科销售额纷纷突破三千亿,开启了房地产的“三千亿”时代。2017年,“碧恒万”三巨头销售规模从“三千亿”一步跃升至“五千亿”,用时仅一年。在此之前,中国房地产行业从“一千亿”到“三千亿”用了六年。

今年7月22日,2019年《财富》世界500强排行榜正式发布,中国房企占据了五个席位,这也是全球范围内上榜的所有房企。凭借着规模的壮大,五家房企的名次也在迅速拉升。其中恒大从230位上升到138位,碧桂园从353位上升到177位,绿地从252位上升到202位,保利集团从312位上升到242位,万科则从332位上升到254位。

随之发生翻天覆地变化的还有人们的居住环境,曾经拥挤逼仄的筒子楼、隔板间、地下室被现代化小区取代,曾经住房只考虑面积大小,如今还要考量小区绿化、周边配套、物业服务、设计等等。

时代的车轮滚滚向前,回首当年,那个举足轻重的1998年注定无法忽视。

(来源:时代财经TF的财富号 2019-09-20 15:55)




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 楼主| 发表于 2020-10-18 23:23:18 | 只看该作者
【青年学者观点】李江一:“房奴效应”导致居民消费低迷了吗?

四川大学经济学院 2018-03-28
作者简介:李江一,男,1987年11月生,乐山市人,经济学博士,四川大学经济学院助理研究员。

摘要
利用中国家庭金融调查(CHFS)在2011年与2013年采集的微观面板数据,本文考察了“房奴效应”的两大表现——购房动机与偿还住房贷款对家庭消费的影响。研究发现,购房动机挤出了7.4%的家庭消费,且主要挤出了食品衣着、教育文化娱乐支出,偿还住房贷款挤出了15.8%的家庭消费,且主要挤出了耐用品、住房装修维修支出。进一步的研究发现,购房动机通过降低边际消费倾向而挤出了消费,且预期房价增长速度越快,购房动机对消费的挤出效应越强,有购房动机家庭的边际消费倾向越低,而偿还住房贷款使家庭受到了严重的流动性约束,其表现为住房贷款占收入的比重越高,消费被挤出越严重。研究还发现,除了直接影响消费外,“房奴效应”还会通过抑制住房财富效应而间接降低消费。本文为理解中国居民消费低迷提供了新的证据。
     自1998年我国实现住宅商品房市场化改革以来,住房价格不断上涨,根据国家统计局数据,全国住宅商品房平均销售价格由2000年的每平方米1948元上升到2013年的每平方米4184元(2000年不变价格),平均年复合增长率达6.1%,而大中城市的房价上涨速度则更快,北京、上海、广州、深圳四个一线城市的房价年均增速分别为:8.2%、10.1%、8.7%、11.1%。与此同时,我国居民消费持续低迷,居民消费占GDP(按支出法计算)的比重从2000年的45.6%下降到2013年的36.8%,居民储蓄率却从2000年的31.1%上升到2013年的38.5%。
      近年来,围绕着“高房价”与“总内需不足”两大经济热点,越来越多的学者和政策制定者开始思考沉重的购房负担是否是我国当前消费疲软和总内需不足的原因之一,学者们通常将购房负担对消费的抑制称为“房奴效应”(颜色和朱国钟,2013)。针对这一问题,许多学者通过考察房价与消费之间的关系予以间接检验,其逻辑在于若购房负担抑制了消费,那么,房价将与消费负相关。但是,房价上涨既可能加重居民购房负担而抑制消费,也可能产生住房财富效应而促进消费,因此,对房价与消费之间关系的研究实际上考察的是“房奴效应”与财富效应的净效应。“房奴效应”究竟抑制了多少消费?其影响机制如何?厘清这些问题有助于理解我国居民消费低迷的成因。鉴于此,本文利用中国家庭金融调查(China Household Financial Survey, CHFS)在2011年与2013年采集的微观面板数据,采用倾向匹配双重差分模型(PSMDID)和固定效应(fixed effect)模型对上述问题进行了深入分析。
      一、“房奴效应”的定义
      “房奴效应”既包括为购买住房而极力储蓄对消费的挤出,也包括购买住房后因偿还住房贷款对消费形成的长期挤出(颜色、朱国钟,2013),本文将从这两个方面检验“房奴效应”是否存在。首先,本文将检验“为购房而储蓄”挤出消费的假说是否成立,颜色、朱国钟(2013)的理论研究表明,由于市场存在首付要求、最小住房面积等市场摩擦,居民在高房价下不得不为筹集首付而压缩消费,因此,本文通过考察有购房动机家庭与无购房动机家庭的跨期消费变动来识别上述影响。其次,本文将检验偿还住房贷款挤出消费的假说是否成立,本文通过考察家庭在还清住房贷款前后的消费差异来识别上述影响,这是因为,生命周期—持久收入假说认为,预期内的收入变化不会影响消费,即还清住房贷款后带来的可支配收入的增加将会被家庭提前平滑,相反,若偿还住房贷款显著挤出了消费,则表明居民因偿还住房贷款而受到了流动性约束,即偿还住房贷款对消费具有挤出效应。
      二、文章的创新之处    
      与以往研究不同,本文将“房奴效应”与住房财富效应相互隔离,并重点分析了“房奴效应”对消费的影响,这为理解我国居民消费长期低迷的成因提供了更为微观的视角,同时,采用倾向匹配双重差分模型和固定效应模型进行分析可在一定程度上避免遗漏变量和样本选择导致的内生性问题,从而可以得到更加一致可信的研究结论。
      三、研究结论
      本文的研究结果发现,“房奴效应”显著降低了家庭消费,具体而言,购房动机使家庭总消费降低了7.4%,且主要挤出了食品衣着、教育文化娱乐支出,偿还住房贷款挤出了15.8%的家庭总消费,且主要挤出了耐用品、住房装修维修支出。进一步的影响机制分析发现,购房动机通过降低边际消费倾向而挤出了消费,且预期房价增长速度越快,购房动机对消费的挤出效应越强,有购房动机家庭的边际消费倾向越低,而偿还住房贷款使家庭遭受了严重的流动性约束,其表现为房贷收入比越高,偿还住房贷款对消费的挤出越严重。研究还发现,除了直接影响消费外,“房奴效应”还会通过抑制住房财富效应而间接降低消费,且“房奴效应”挤出的消费高于住房财富拉动的消费。最后,本文对“房奴效应”和住房财富效应的简单测算结果表明,“房奴效应”挤出的年均消费约比住房财富效应拉动的年均消费高出817元。
      四、政策启示
      本文的研究具有如下政策启示。首先,当前我国经济发展进入新常态,经济增速放缓成为必然,此时,靠刺激房地产来拉动经济增长不仅不利于扩大内需,还可能增加“债务-通货紧缩”危机爆发的风险。比如,通过降低首付比例可能在短期内拉动经济增长,但购房门槛的降低只会让更多的人成为“房奴”,且摆脱“房奴”身份的周期变得更长,由此将导致居民消费被长期抑制。政府应采取措施降低居民偿还住房贷款的负担,比如,实施房贷利息抵扣个人所得税的政策。其次,政府应采取适当措施稳定房价,降低居民对房价增速的预期,由此可缓解为购房而储蓄对消费的挤出。最后,对消费者而言,过早购买住房会挤出日常消费和人力资本投资,这必然会降低他们的生活质量和成长潜力,年轻人应将此部分资金首先用于人力资本的累积。



原文刊发于《经济学(季刊)》2018年第1期
本文有删节




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 楼主| 发表于 2020-10-19 18:04:19 | 只看该作者
我国市场有商品房以来,受国际、国内经济环境、国家宏观调控以及历史遗留因素的影响,购房者长期处于供小于求、房价波动攀升的环境下。
这直接导致我们对房产行业的容忍度都相当高。长期供小于求的卖方市场让我们没有时间,也没有资本去挑小区物业、绿化是不是好,居住体验是否舒适。但这种供求局面已逐渐接近尾声。2015年高喊的去库存和如今居高不下的空置率等数据均表明,我们的房子不少了!根据世界的经验看,空置率不应该超过10%,美国楼市最差的2007-2008年,住房空置率也才只有2.9%。欧洲国家的住房空置率也很低,荷兰、瑞典一般住房空置率只有2%,法国为6%左右,德国约为8%。日本房屋空置率在发达国家里算很高的了,2017年的数据是13%。中国呢?虽然没有官方数据,但之前曾有一组民间调查数据显示,中国住房空置率整体水平在22%至26%之间。也就是说平均每四五套房子就要空置一套!而且我们的城镇化进程已经过去了大半,新增刚需也将越来越少。西南财经大学中国家庭金融调查与研究中心发布的城镇家庭资产指数报告中,我们能看出明显趋势,刚需占比从2008年的69.7%,十年时间就降到了15.1%。

                               
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空置居高不下,刚需日趋下降,当供求矛盾逐渐趋于和缓,买方就有相对充足的选择空间。



------------------------------空置率编辑词条搜狗百科







空置率是指某一时刻空置房屋面积占房屋总面积的比率。 按照国际通行惯例,商品房空置率在5%---10%之间为合理区,商品房供求平衡,有利于国民经济的健康发展;空置率在10%---20%之间为空置危险区,要采取一定措施,加大商品房销售的力度,以保证房地产市场的正常发展和国民经济的正常运行;空置率在20%以上为商品房严重积压区。






中文名
空置率

空置危险区
10%---20%

全称
商品房空置率

合理区
5%---10%












1基本定义编辑

空置率主要用在国内,与国外的空房率不同。空房率指的是开发商建好房子后,空置的房子与建成的房子之比。



2种类编辑

按照所依据的房地产市场类型的不同,空置率可以分为存量市场的空置率和增量市场的空置率。 房地产存量市场的空置率是指某一时刻空置房面积占全部房屋总面积的比率。但是,空置并不区分房屋的新旧,无论是第一次进入市场的新房屋,还是由于当前房屋使用者迁移后留下的房屋,只要没有确定新的使用者时,都可被视为空置房屋。

房地产增量市场的空置率是指某一时刻新建房屋的空置房屋面积占一段时期新建房屋总面积的比率。这时的空置房仅指第一次进入市场的新房屋。



3算法编辑

空置率的算法--当前流行的空置率的计算方法有三种:空置率=全社会空置房面积/全部住房面积

空置率空置率=空置商品房面积/最近三年内竣工面积空置率=空置商品房面积/当年竣工面积

众所周知,三年内竣工面积要比当年竣工面积大二三倍,全部住房存量比三年内竣工面积又大几十倍。分母不一样,计算结果自然大相径庭。

西方空置率的常用算法:

空置率= 待售、待租的住房面积/可用住房和其他商品用房出售和出租

就是全部可用住房和其他商品用房出售和出租总量多少作为分母,把待售、待租的住房作为分子,计算出空置率。

专家认为不适用于中国:

原因是西方国家的大规模城市化进程早已结束,而中国才刚刚开始。中国一年竣工的建筑面积就相当于所有发达国家的总和。



4相关信息编辑

住房空置的合理性

空置率需要强调的是,房地产市场有一定量的空置面积十分正常。

首先,商品房竣工验收后不一定会即刻转移到消费者手中,而是要经过销售或出租出去,需要一个合理的时间段,这类似工业产品的库存期。在这段时间内,这些商品房将暂时表现为空置状态。造成这种状况的原因至少有三个方面:第一,商品房价格昂贵,正常情况下需要花费一个家庭多年的积蓄,因此在购买时消费者非常谨慎,需要一定时间进行决策。第二,商品房是存在较大差异的商品,消费者总是努力寻找自己喜欢的商品房,这需要时间。第三,商品房是一种较复杂的商品,隐含的信息很多,为达成交易,开发商与消费者之间有一个信息沟通的过程。基于以上三点,商品房空置按照时间长短划分为摩擦空置(正常空置)和市场空置(因销售困难而形成的空置)两类。假如以一年为标准来划分摩擦空置和市场空置,市场空置估计只占一半左右。

其次,商品房市场上总是存在一定量的“有瑕疵”供给或者无效供给。这里的“有瑕疵”供给是指品质上不太适应市场需求,在价格上与消费者购买力及现实购买欲望不能及时对接的商品;无效供给则是指因品质存在严重缺陷而无人购买,或者在价格上消费者根本不能接受的产品。由于决策失误、交通不便、施工质量缺陷以及楼层、朝向、设计、周边环境等方面的原因,总会有一些商品房要很费劲并延后很长时间才能卖出去,甚至根本无法卖出。这些商品房也表现为空置状态。

如此看来,中国的商品房空置率指标与外国学者使用的指标虽同名却毫无可比性,而据此得出的结论也就很难具有说服力。偏差在所难免,但是如果数据偏离实际太远,以至于影响到国家整体的宏观决策,则是需要警惕的问题。

什么是合理的房屋空置率

在近期房地产泡沫论争中,“空置率超过国际警戒线”是人们频繁使用的论据之一。但是,何谓空置率?在中国却是一个含糊不清的东西。在国家统计主管部门和建设主管部门手中,只有新建商品房空置面积的数据,截至2004年9月商品房空置面积为9748万平方米,其中商品住宅空置面积为5736万平方米。那么,空置率分母、分子不清的情况下,人们争论的“空置率”是怎样推算出来的呢?在基本概念不清的情况下,生搬硬套“国际警戒线”又有何意义。

从国外的情况来看,空置是指房屋没有投入使用,处在待出租或出售的状态。空置率多以全部房屋存量为分母,以全部空置房屋为分子,计算出总空置率;也可以依据房屋的种类(住宅、办公楼、商业用房)和交易方式(出租或出售)细分空置率;计算单位可以是面积或套。以美国为例,2001年全国共有人口2.7亿人,住宅1.2148亿套,平均每2.25人拥有一套住房,空置期一年以上的住房为1091.6万套,空置率为9%;季节性空置住房为355.4万套,季节性空置率为2.9%。空置一年以上的住房中,有320万套为租赁住房;有130万套为出售住房。除对空置住宅总量进行分析外,美国还按住宅的类型(如出租房或出售房,独户或多户住宅),住房的结构(一室、二室或多室厅)、住房的建筑年限,不同的租金水平以及住宅所处的区域(大都市区内、大都市区外、东、中、西、南部)等分别计算出各类住房的空置率和空置期限(6个月、1年、1~2年和2年以上)。

中国房地产的实践来看,首先,理想的空置率并不是零空置。住宅作为一种投资大的耐用消费品,开发商供给的时滞、结构与居民购房需求的不对称,很难使房屋的供给与需求一一对应,因此,市场的非均衡应该是一个常态。空置率过低,在求大于供的市场环境下,为开发商推动价格走高,获取高收益提供了便利;同时也剥夺了消费者的选择权,抑制了居民的消费偏好,导致消费需求不足。当然,空置率也不是越高越好,空置率过高、空置期限过长意味着供大于求,房屋利用率低,这会促使开发商改变经营策略,降价促销或减少房屋的供给,以寻找市场新的均衡点。从这个意义上讲,空置率是反映市场供需关系的指标器、风向标。

其次,各城市可承受的空置率大相庭径。房地产自身的特点即空间不可移动性、异质性,决定了房地产是一个属地化极强的市场。各城市的经济发展水平(GDP的规模、收入的增长、消费水平、房屋价格)、社会文化(人口规模、增长趋势和年龄结构、文化水平、消费品味)、制度政策环境(土地供给方式、融资渠道、税收政策)和开发企业的资质(自有资本金、经营管理水平等)千差万别,各城市合理空置率不能只有一个标准。对于一个人口规模小、经济落后、居民收入低和金融资产积累不足的中小城市来说,5%的空置率可能是一个警戒线,但是对于北京、上海这类常驻人口、流动人口多的大城市来说,合理的空置率可能是8%、9%或者高于10%。1992~1993年房地产热中,海南450万平方米的空置量,使海南房地产市场陷入灭顶之灾;而上海当时有700万平方米的空置房屋(占全国的十分之一),却能安然无恙。也正是由于有了一定量的空置房,使得上海的房价长期保持在一个相对低的水平,而2003~2004年,旺盛的住房需求,导致上海的空置量下降了,可房价却在大幅度盘升。如果上海住宅供给充足,能够满足大规模拆迁、大量新婚人口和国内外流动人口的需求,几个“黄牛”投机炒作就很难左右市场,推动价格走高。

再次,空置不能与不良资产直接划等号。在房地产经营中,各开发企业的资本实力、融资能力、营销能力千差万别,只要其生产经营所产生的收益大于成本,企业有一定比例的空置房屋在经济上都是合理的,因为它并不影响企业的还贷能力、也不增加其经营成本,只影响企业的盈利水平。换言之,一个房地产开发企业可能卖出80%的新建房屋,就收回了全部投资,此后,多卖出一套房,就多一份盈利。关键看企业的财务状况和企业投资的盈亏点。如果一个企业资本金不足、负债率过高,销售业绩不佳,现金回流慢,直接影响企业清偿银行债务的能力,在这种情况下空置量大才可能会影响银行贷款的质量,但能否转变为银行的不良资产还取决于抵押物品质的优劣、抵押物在市场上的变现能力,而这些又有赖于相关法律、金融制度安排。这也是为什么各国政府都致力于相关法律制度、金融制度建设,保障银行债权人的利益,营造良好的信用环境,积极培育抵押二级市场,分散化解房地产信贷风险,帮助银行渡过房地产的周期波动所带来的风险的原因。有了良好的制度安排,抵押物就可以规避低价贱卖的厄运,卖个好价钱,从不良资产转变为好资产。

房屋空置率:没有使用的房屋建筑面积除以所有房屋的建筑面积乘以100%得到的数字。房屋空置率的计算是为了了解市场对房屋的需求趋势,如果房屋空置过多,说明需求量不足或购买力不够,国家或市场可作出相应调节。



5空置原因编辑

三个月前,有媒体报道,“国家电网利用智能网络,在全国660个城市查出一个数据,总共有6540万套住宅电表读数连续6个月为零。”

“6540万套”房子被空置?随后,虽然国家电网表示并未发布此数据,这个缺乏权威来源的调查结果依然引起了持续不断的波澜。今年5月和8月央视财经频道接连进行了两期“空置房 “的调查报道,调查结果显示,北京、天津等地的一些热点楼盘的空置率 达40%,而多处新城成为“空置房”密集区,这将人们对于“有人有房不住,有人没房住“的愤怒撩拨到了极点。

中国的住宅到底有多少空置,这似乎成为了一个让公众痛斥炒房者“恶行“和驳斥“中国房地产无泡沫论“的强大利器,“昭然若揭”地证明着中国房地产市场 已经到了“危险境地“。所以,人们迫切地想了解真相:中国的住宅空置率到底有多高?甚至有人呼吁公布国家权威统计数据以正视听。

住房空置率到底有多重要,而国家权威数据又为何缺位?

现有统计不科学

对于“6540万套”空置房的数据,很多专家和业内人士都对这个数据进行了证伪。

如果以每户90平方米来计算,6540万套住宅的总面积大约为58亿平方米,而过去20年,全国城市住房建设总面积为60亿平方米左右,这就意味着这些房子绝大部分都空着。北京大学房地产研究所所长陈国强向《中国经济周刊》再次证实了这一数据的荒谬。

对于目前一些机构通过查水表、电表、夜晚亮灯的调查方式,国家住房和城乡建设部(下称“住建部“)政策研究中心房地产处处长赵路兴认为,这并不科学。首先,在楼盘选择上存在片面性,不能代表整体情况;其次,“现在很多白领晚上在酒吧,或者出差在外,“有很多情况都会影响此类调查的结果的真实性。“在中国进行住房'空置率'的调查并不难,只需要在全国重点城市,针对不同档次的楼盘进行抽样调查,就能得出结果,当然,这需要一大笔的资金投入。“

统计局称目前算不出空置率

赵路兴对记者表示,关注住房空置率的问题,首先要清楚住房空置率的概念。在国外,“空置率“一般是指已经售出的住房中空置的部分,主要关注的是房屋存量的使用率 ;而住建部以往的“空置率“调查对象,是指当年竣工而没有卖出去的房子,主要考虑的是金融风险,银行信贷资金是否能安全回收。

“像国外那种'空置率'统计,中国现在还没有官方的统计数据。”赵路兴对记者坦言。原因主要是这几年中国房地产市场的主要矛盾发生了变化。2003年前后,房地产市场存在过热的现象,就房地产泡沫问题,我们在珠三角几个热点地区对'空置率'进行过调查;而2005年后,房地产市场发生了变化,房子供不应求,主要矛盾就体现在房价的上涨上。“赵路兴表示,如今国家关注更多的是如何调控房价,而不是已售房屋的空置率。

据了解,目前住建部对房地产市场的调研主要体现在房地产价格指数和70个重点城市的房价上,并未对空置率进行调研。赵路兴表示,现在民众关心的主要问题还是买房贵,不管有没有钱,大家都想去买房,认为只有买房才是解决居住问题,而空置率问题反映的是租赁市场的问题。所以,未来住建部关注的重点依然是房价。

8月11日,国家统计局新闻发言人盛来运就空置率问题首次公开回应:“房屋空置是近几年由于房地产行业发展出现的新问题,我们的调查统计制度还没有来得及作出统计,目前国家统计局关于房地产统计方面的制度还不能计算出空置率这样的指标。”

据了解,即将进行的第六次全国人口普查增加了住房情况的登记,其中涉及到一些住房的指标,包括住房面积,住房的间数、建成年代,住房是采用什么方式获得的(商品房、福利房或租房)等。

尽管关于房屋的信息登记很详细,但国家统计局并没有将空置率考虑进去。国家统计局人口和就业统计司司长冯乃林告诉《中国经济周刊》,目前业内对房屋空置的认识不一致,算法也就不一样。“作为统计部门要对一个指标进行统计,首先要对这个指标进行清楚界定,如果界定不清,就没法统计。” 冯乃林说。

住建部官员:空置率跟高房价没有直接关系

赵路兴表示,如果已售房屋的空置率高,也是一个不正常的现象,说明房地产市场投资过多,投机过多,说明房地产市场的需求不是真正的自住需求,但将投资或投机行为认定为高房价的直接原因,这并不准确。在中国,方方面面都在影响着房价,中国的房地产市场有很多特殊性,国民经济对房地产依赖度过高,全民投资对房地产的依赖也很高,房价受到产业结构不合理、投资渠道有限、资本市场不规范、租赁市场不发达等种种因素影响。

此外,房产到底是自用还是投资、投机,其实很难进行界定。随着中国城市人口的增加,大部分人需要通过租房来解决居住问题,而租赁市场的房源大部分来源于个人投资的房产。赵路兴认为,投资本身并不像有些人所认为的那样不齿。一般来说,高的空置率会带来房价和租金的上涨。如果空置的房子大多投入到租赁市场,那么租房的价格就下来,从而也会导致一手市场上的房价下降。

北京市华远地产股份有限公司董事长任志强认为,在一定程度上,合理的空置也是必要的。一、在需要时有供给的选择余地,不会因工作调动、家庭人口增加等要置换房屋时缺少选择;二、起到供给增量调节市场价格的作用,如当一级市场供给短缺时,空置房会进入市场增加供给,防止一手市场价格上涨过快。

空置房征税并不容易

有人认为,解决房屋大量空置最直接的办法就是征收空置税。在国外,空置住房的税收不仅能够提高房屋的使用率,也能得出准确的空置率数据。但北京大学房地产研究所所长陈国强认为,国内开征住房空置税并非易事。因为如果要征税,对于空置房的界定就需要严格的法律认定,并且要摸清所有家庭的住房状况,而中国已经有20年没有做过全国性的房屋普查了。

中国房地产市场经历了短短10年的成长期,5年前才开始进行网上备案登记,房屋信息系统还不健全。以北京市为例,自2006年开始,北京市住房购置情况都进行了信息登记,而2006年以前的房产状况,有关部门并不掌握,很难得出家庭房产的真实状况。“此外,北京的房子很多是被外地人买走的,北京的居民也到外地买房,即使本地信息系统能够查询到家庭住房信息,可全国各地发展水平层次不齐,有的城市连住房的纸质资料都不齐全,所以要查询家庭在全国拥有的房产,还有待各地联网的房地产信息系统的建立。”

今年5月,住建部下发《关于进一步加强房地产市场监管完善商品住房预售制度有关问题的通知》,要求全国预售商品房销售都要备案,在年底建立房地产统一信息系统,这将为未来的物业税财产税、空置税等改革奠定基础。

百姓观点

我相信“6450万套空置房“是真的!虽然10年来全国只竣工了3300万套商品房,但“竣工商品房“并不是全部的新建住宅,还有大量的集资房经适房等“非房地产开发住宅”存在。

我为什么买几套房子,还让它长期空着?一、抵抗通胀。二、房市比股市让我踏实。

国家调控楼市,调整经济结构,需要数据和信息支撑;老百姓作决定,同样需要数据和信息支撑。虚假数据可怕,没有数据更可怕。因为大家都在盲人摸象。

房地产商必须避免旗下楼盘给人留下空置房的印象,建议采取"光明行动":采购节能灯,对一些空置房的照明设施进行补充配备,而且采购的灯泡不要一种色调;所有空置房从晚上7点-10点30分必须保持照明。



6影响编辑

商品房空置率对房地产投资波动的影响目前国内流行的观点认为,投资波动通常是在外部冲击下经过内部传导机制的作用而形成的。外部冲击包括诸如宏观经济环境、经济政策、需求变化、体制变动等多方面的因素。一般认为,影响房地产投资波动的外部冲击主要来自三个方面:国民经济的波动、宏观政策的变化和开发商的行为。⑴当一国的经济处于扩张阶段时,对房地产的需求剧烈增加,新增的需求在短期内得不到满足,房地产价格趋于上涨,使房地产投资迅速膨胀。反之,房地产投资则迅速减少。而且房地产投资的波动幅度更大、更猛烈。⑵政府宏观政策,对市场供给和需求产生两方面的影响,它既可以起到稳定的作用,又可以在一旦政策失误或调控过度时,加剧房地产投资的波动。⑶开发商的主要行为是投资,而房地产投资的特点是周期长,影响时间也长,投资规模难以根据市场情况做出迅速调整。而且开发商多是进行静态预期,当开发商当年盈利水平下降时,就会压缩投资;当市场销售畅通时,当期盈利增加,开发商的信心就会增强,投资规模就会加大。

那么空置率作为衡量房地产开发是否过热的主要依据之一,是如何对房地产开发投资情况产生影响的呢?

空置率是反映一定时期市场吸纳能力的重要指标,空置房屋的类型、占市场可供应的比例,反映了市场的有效需求、引导市场供应,在一定程度上影响着房地产投资的规模及市场的走势。

⒈空置率是对过去投资情况的反映

据统计资料表明,中国目前的房地产开发建设项目从投资到最后交付使用并形成空置的周期大体为2~3年①,也就是说,某个时点商品房的可供应量是由2~3年前的投资所引起的,那么,空置的产生也是2~3年前投资留下的后遗症。投资的波动会导致空置率的波动。这样,通过对空置率的分析,可以对过去的投资是否适量,是否和国民经济发展水平同步做出一个大体的总结。

如果空置率在符合社会经济发展水平的合理空置区之内,说明过去的房地产投资和国民经济发展水平是同步的;如果空置率超出了该合理空置区,达到了过量区或者危险区,说明过去的房地产投资过热,增长过快,超出了国民经济的发展水平,国家相关部门在今后的宏观调控中应总结经验,吸取教训,以为后用;如果该空置率处于空置不足区,说明房地产投资不足,那么在新政策的制定上,可以考虑为房地产业创造更为宽松的环境,鼓励加大投资,促进房地产业的发展。

⒉空置率可以指导现在的投资按照投资运作理论,房地产投资者应把投资看作是资本的运动过程,从资本的本质和运动规律去研究投资,实施投资。做出一项房地产投资决策,考虑的应该是将来的需求,而不是当期的需求,即应该进行动态预期。因为房地产商品建设周期长,决策时的需求很大,但建成之后,原先的需求可能已经被满足了,从而导致商品房的空置。

空置率指标的引入,可以在对投资规模进行调控的过程中起到参考作用。比如,国家要确定今年房地产投资的总规模,那么根据居民的收入水平和社会经济发展状况等一系列指标,对商品房的需求量进行动态预期,该预期需求量扣除存量空置房的规模,得出的是新增商品房的规模。新增商品房的规模确定了,就可对房地产投资规模进行科学的调控。当房地产投资规模超过了计算出的新增规模时,国家应加强宏观调控力度,控制投资,以防出现投资过热,空置率大幅上升;如果房地产投资规模小于该规模,国家可考虑放宽政策,刺激房地产投资,以保证房地产业的持续稳定发展。当然,为了保证消费者在购买商品房时有一定的选择余地,保持一定的空置率是必要的,实际发生的房地产投资规模可以在计算出的新增商品房规模的基础上进行适当的浮动。

空置率指标要能够起到反映过去投资、指导现在投资的作用,其前提条件是空置率的计算必须非常科学、准确,计算出来的空置率是对商品房供给和需求状况的真实反映。正确的空置率能够指导投资,但失真的空置率只会对宏观调控起误导作用。








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 楼主| 发表于 2020-10-19 22:05:08 | 只看该作者
我国空置房到底有多少?国家电网表了个态……
来源:地产情报站   2020年10月19日 08:35

                               
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我国到底有多少空置房?这个问题似乎是个谜,总有人试图去破解。

日前有一则消息声称,国家电网公司在660个城市的调查显示,有高达6540万套住宅的智能电表已经连续6个月读数为零——根据每套房3口人进行计算,这批空置房可供2亿人居住。

这个消息其实是个旧闻,但每次一经曝出,总能引发社会各界的广泛讨论。

直到这次,连国家电网都坐不住了……

01 真有6450万套空置房?

最近,山东乳山的海景房再次登上了热搜。

已经很长时间没开张的中介们,对着前来采访的记者大倒苦水,称大众误会了乳山,现在网络上谣传的乳山海景房单价1000元/㎡是假的,那些价格卖得很低的海景房,大多是阁楼,或者车库改的房子。

当站长看到这则消息时,只想微微一笑。

据不完全统计,在乳山银滩那纵深3公里、绵延20多公里的海岸线上,密密麻麻地分布着200多个小区。有中介表示,银滩的房子实在是太多了,具体有多少套房,没有人统计过。

但毫无疑问的是,这里的房子有很多都是空着的。

有媒体报道,在乳山有超过8成的海景房,都被传说中的“外地人”买走了。而这些海景房通常是硬件不行,软件也不行,不供暖、配套设施不完善、气候潮湿而且远离市中心,让这些海景房爹不疼妈不爱,成为了烫手的山芋。

这样的密集的空置房,国内其实还有很多。

2018年,我爱我家前副总裁胡景晖报料称,北京五环、六环以内约有90万套空置房。没过几天,胡景晖又更新了一次数据,称北京全市有100万套空置房,业主们宁愿空着也不出租。

这个言论出来的时候,很多媒体都惊了。

在后续跟进报道时,很多媒体开始搬数据,用以佐证胡景晖的言论。其中,最常见的一组数据就是,“根据国家电网公司在全国660个城市的调查显示,有高达6450万套住宅的智能电表已经连续6个月读数为零”。

这应该是“我国空置房高达6450万套”这个数据第一次大面积传播。而且这组数据几乎每年都会卷土重来,继续制造热议。

最近,央广网都坐不住了,而这组数据的“统计者”国家电网公司也出来澄清了。国家电网表示,国家电网从来没有发布过这样的数据,也没有对这样的数据进行过统计。这组数据实际上是2010年一个财经评论员提出来的,跟国家电网压根没关系。


                               
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我国到底有多少空置房?反正国家电网表示自己不知道。

02 空置房数量成谜

在我国,空置房的数量一直是个谜。

因为自2012年起,官方就没有发布过空置房的数据了。而官方以前统计的空置房,指的是开发商没有卖出去的房子,属于“存量房”,和国际上的“空置房”概念相去甚远。

2011年至2012年,北京曾统计过一组空置房的数据,经过初步筛选,发现北京有381万套空置房,着实把大众吓了一跳。

后来经过调查,发现这个初步筛查的数据是调查员去小区里挨家敲门,只要房子里没人应答,就先归类为空置房。这样一归类,直接找出了三百多万套空置房。显然,这样统计出的数据,肯定是失真的。

还有人通过统计用水量的数据,用来反推空置房的数据,但这里也存在误差,问题和智能电表一样,覆盖不完善,部分老旧小区至今都装的是旧水表,统计出来的数据难免以偏概全。

但我们或许能从一些城市的规划数据中,看出我国的房屋空置的问题有多严峻,尤其是这些年来各路新区齐上阵的情况下。

2014年,国家发改委城市和小城镇改革发展研究中心副主任乔润令表示:“有研究数据显示,全国新城城区规划人口达到34亿,这意味着现在中国两倍的人口也装得下。

这背后冗余的房子,就可想而知了。

大众对于空置房的好奇心是无穷的,而一些机构发布的住房空置率,为了博取眼球,或多或少都存在一定程度的夸大,这些数据也很难辨别真伪。

易居研究院智库中心研究总监严跃进表示:“虽然一些市场机构发布的住房空置率数据存在一定程度的夸大,但空置房的存在也确实造成了资源浪费。

在空置房话题引发热议的背后,是大众对房地产泡沫的担忧。

楼市已经在牛市的道路上狂奔了十几年,不少家庭都把家庭资产的宝押在了房产上,拥有多套房产的家庭不在少数。今年4月,央行发布的一份调查报告显示,我国城镇居民家庭的住房拥有率为96.0%,有一套住房的家庭占比为58.4%,有两套住房的占比为31.0%,有三套及以上住房的占比为10.5%,户均拥有住房1.5套。

而在我国的城镇居民家庭实物资产中,住房是重要组成部分。数据显示,我国城镇居民家庭的实物资产有74.2%为住房资产。而家庭资产最高的三个省份分别是北京、上海和江苏,这三个地区最大特点就是房价高。

很长时期以来,拥有越多的房子,就等于拥有越多的资本。

2016年,《财经》杂志发表了一篇名为《中国贫富差距新特点》的文章,文中指出,自2008年以来,我国基尼系数实现了“七连降”,但中国贫富差距依然严峻,中国贫富差距的核心特征快速地由穷人太穷转变为富人太富。

之所以造成如今局面,房产因素也占了部分原因。

在过去十几年里,房价疯狂上涨,不仅使得富裕家庭本身持有的房产不断增值,并且激励富裕家庭更多地购买房产,在这两方面因素的共同作用下,房产愈发向富裕家庭集中。后来者要是再想买房,就必须付出比前人更大的努力。

03 结语

空置房高关注度的背后,隐含着大众对高房价的不满。

最近一个程序员在网上吐槽,说自己是工作7年辛苦攒下了420万,其中银行账户有225万,国外证券账户有29万美元(约195万)。现在他人在上海,房子还没买,“一想到这420万元在上海还买不到我心里的好房子,压力就很大”。

这位程序员的言论并未引发多少共鸣,反而被众人斥责为炫富——绝大多数人可能一辈子都赚不到420万,更不要说拿出420万来买房了。可是程序员不无辜吗?如果他是奔着豪宅瞄准的话,420万在上海确实差远了呀。

归根到底,我们都受困于自己的圈层和财力,每个人对房价的耐受能力不同,这其实还是社会财富的分配问题。

在生活中,被高房价掏空了的家庭真不少。在此前由国家金融与发展实验室发布的《NIFD季报宏观杠杆率》中,居民杠杆率高于80%的城市有5个,依次分别为杭州(103.2%)、厦门(96.3%)、温州(91.1%)、海口(83.8%)、深圳(82.3%)。

一般来说,杠杆率越高,抗风险能力也就越低,超过100%的杠杆率,其抗风险能力也就可想而知了。而大家之所以拼上六个钱包也要高杠杆买房,想来也是笃信,自己不会是站最后一班岗的人而已。



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 楼主| 发表于 2020-10-19 22:33:38 | 只看该作者
高房价,会透支一个城市的未来吗?
来源:子木聊房   2020年10月19日 08:41
文/子木

昨天有一个老读者找到我,提到一个非常深刻的问题:

“高房价会透支一个城市的未来吗?”

没来得及回答,他就紧接着陈述了他的想法:

“我觉得应该看因果,高房价是果而不是因。因为这个城市的法治好,环境好、医疗好、教育好、收入高,才会有人源源不断的愿意过来,水涨船高推高房价与土让金。”

“而土让金反过来回馈到整个城市,使得它的硬件设施进一步的提升。大逻辑应该是这样的。所以从纯粹市场的角度来讲,价格多少都是合理的。”

“那么在这里面有个问题,「限量供地」,在这个因素影响之下,应该怎么去分析。多少合理,多少不合理,到底有没有透支城市的未来?”

这个话题是非常有代表性的,搞清真相还需要去深入到房价的本质去剖析,这对分析走势至关重要。下面子木帮大家做逻辑推演。

1

城市门槛

首先这位读者的逻辑有一定的道理。房地产业来钱快、覆盖广,是拉动城市经济的代表型产业,可以有效促进城市发展“正循环”。

中国绝大多数城市都最很直接的例子,最典型是深圳,如果没有早期房地产的资本积累,不会有现在的成绩。

其次,高房价不是“因”,是资源稀缺造成的市场结果,这符合自然竞争法则。举个例子:

现在北京房价是6万/平米,有人说实在太高了。但换个思维假设,如果北京的房子1万或者2万每平米,会是什么结果?

按照中国人口体量和北京的产业虹吸力,北京常住人口就不是2000多万,而是4000万甚至更多,要知道一个东京都市圈也就3700万人口。

如果北京在早期流入4000万人口,那么即使按照今天的交通基建水平和城市管理能力,北京城一定会因为拥挤变成一座很糟糕的城市。管理混乱、垃圾堆积、物价飞升是常态,最典型的例子莫过于贫民窟随处可见的印度首都新德里。

所以说,房价到底高不高要根据这个城市的自身定位去做对比。

下面敲黑板了,如果上面所述这一切成立,都要基于“纯粹市场”。而我们自始至终都是“政策性市场”。

在政策性主导的市场中,纯粹是需要条件的。所以你问我,如何供地是最合理的。理想情况下是满足刚需购房需求,利用平衡杠杆,达到房价温和上涨是最合理的。

但现实是,供地规律完全依靠于地方想法,不想让房价涨的地方,会大规模供地,典型如重庆、长沙这样的城市。想让房价涨的则是主张压缩供地量,抬升地价。

2

果变成因

我们会发现,这些年各个城市的房价走势有一个规律。

那就是能级越高的城市,房价和资源的关联性越高,房地产市场越纯粹。

而能级较低的三四线城市,他们把房价变成了因,而非果。

例如我去年重点提到的一个被房价透支的山东三四线城市,日照。

这就是一个通过控地炒作房价的典型案例。人为拉升地价以及缩减供应造成短期供需失衡,以至于300多万人口、GDP不到2000亿的三四线城市,热点区域的房价飙到热门二线的地位。

据最近的数据显示,日照二手房均价在每平米一万多元,最贵学区房已经涨到了23485元/平米。

当初我写一篇《日照,一个房价神奇的城市》成为50万+的爆款文章,文中通过数据监测和行情现象推理出2019年下半年日照楼市的颓势,当时还引发当地媒体和有房一族的围攻。

事实证明,2020年的日照终于“绷不住”了,二手房成交可怜,有价无市,部分炒房客已经开始出现抛盘现象。

新房市场,打折促销成为常态,多个项目的二期价格低于一期,甚至有的降至4位数的。土拍市场也被殃及,据线报,日照9月零土拍,10月三块地勉强底价成交。

接下来,这样的趋势会愈来愈重。

3

透支未来

我们在讲高房价透支城市的未来,其实最主要的是对当地居民劳动力的透支。

经历过上一轮房价大潮,不单是日照,大部分城市基本都把居民这么多年积累的底子都交出去了,而且还背上了高杠杆。

居民因为房贷不再敢消费,变得畏首畏尾,担惊受怕,从长远发展来看,确实是有些伤及根本。

而接下来,各个城市将会面临一个剧烈的分化:

不以房地产经济为主的城市,也就是经济较强的城市可以通过控地艺术,把房价维持在一个水平线上,直到提高居民收入消化杠杆。

但以房地产为主的弱能量的城市,就很艰难了。市场大行情不好,只能通过多卖地去弥补GDP,这么下来,库存增大就会加速房价下跌。

毕竟透支了的居民财富,不是一朝一夕可以补回来的。

所以大家要做到心中有数,站在第三方角度,评估你所在的城市“房价是因还是果”,如果是人为造成的因,千万不要投资,否则必然会被套牢。

4

高房价与城市

看到这里,大家应该明白了,中国大多数城市把高房价变成了“因”,透支了居民劳动力,也有少部分城市在通过自己的努力,让高房价变成“果”,让居民共享财富增值。

这样的情况会持续普遍存在下去。

但我还要提一下第三种情况,“高房价既非因也非果”,最典型的例子就是长沙。

前几天,就有几个长沙的炒房客在群里跟我抬杠,说长沙有人口,有产业,又是中原大省会城市,房价这么低,标准的价值洼地。凭什么说长沙房价未来开不出「高房价之果」?

我在上面讲过,中国房地产市场并非纯粹市场,在所有市场化因素之前,都有一个前提“政策”。

而政策就是当地“态度”。

可以说,长沙是中国继重庆之后,对房价控制最好的一个城市。当地能抵得住土地诱惑,深谙调控玄学,借用四大限法以及超大规模住房供应,硬是把房价淹没在尘土里。

同样它也是中国为数不多,不靠房地产发家的城市。打破人们认为“没有房地产,就无法推动城市发展”的固有思维。

这几年,长沙因房价调控成果,被推上神位。中央甚至拿它作为全国的标榜,楷模,请其他城市去学习,其中不乏有成都、杭州、甚至深圳这样的重量级选手。

这就像在一个班级里,长沙被班主任评为三好学生,房价调控课代表,甚至班长,要求所有学生都要学习他的优点。

那么这个尖子生,就不可能去随意放纵,因为所有学生、媒体都在盯着他,他可能这辈子都要朝着这条路继续前进。所以长沙房价会始终被压制在整体涨幅水平线之下。

总结一句话就是,长沙有房地产价值,但无法兑现。这样的城市其实还有,例如未来的雄安和当下规划的海南部分城市,接下来我会开篇细讲。

总之,高房价透不透支未来,我们要分城市而言,也要站在上帝视角多去思考一层,去找到一个城市关于房价的根本。
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